ChatGPT부터 Perplexity까지: AI 모델별 맞춤형 GEO SEO 최적화 전략
AI들은 똑같이 작동하지 않는다?
검색을 더 이상 키워드만으로 설명하기 어려워졌어요. 최근의 AI 기반 검색·답변 시스템은 사용자의 자연어 질문을 이해하고, 문맥을 해석해 요약된 답변을 제공하는 방향으로 진화하고 있죠
하지만 여기서 중요한 사실이 하나 있습니다. 모든 AI 검색 엔진이 같은 방식으로 작동하지는 않는다는 점이에요. 어떤 서비스는 사전에 학습된 지식에 강점을 두고 있고, 어떤 서비스는 실시간 웹 검색 결과를 결합해 답변을 생성합니다.
같은 콘텐츠인데 어떤 AI에서는 인용될 수 있고, 다른 AI에서는 인용되지 않을 수 있는 거예요.
이건 운의 문제가 아닙니다. AI 모델마다 데이터를 불러오고 답변을 구성하는 구조가 다르기 때문입니다. 이 구조를 이해하는 것이 바로 GEO(Generative Engine Optimization)의 출발점이에요.
여기서 잠깐!
GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Perplexity, Google Gemini 같은 생성형 AI가 사용자 질문에 답을 할 때, 수많은 데이터 중 내 콘텐츠를 핵심 소스로 채택하게 만드는 기술이에요.
AI 엔진 유형별 특성과 콘텐츠 전략
AI 기반 서비스는 크게 사전 학습 중심 모델과 검색 결합형(RAG) 모델로 나누어 볼 수 있습니다.
1. 사전 학습 중심 AI (ChatGPT, Claude 등)
이 유형의 모델은 대규모 텍스트 데이터를 사전에 학습해 지식을 축적하고, 지식을 바탕으로 질문에 답하는 방식이에요.
이런 모델에서는 다음과 같은 콘텐츠가 상대적으로 유리합니다.
시간이 지나도 가치가 유지되는 에버그린 콘텐츠
개념 설명, 원리 정리, 심층 가이드
특정 주제에서 반복적으로 참조될 수 있는 전문적인 설명
즉, 단기 트렌드보다는 주제에 대한 일관된 전문성과 브랜드 신뢰도를 쌓는 것이 중요합니다. “지금 뜨는 글”보다 “오래 살아남는 글”이 더 큰 힘을 발휘해요.
2. 검색 결합형·하이브리드 AI (Perplexity, Google AI Overviews, Gemini 등)
이 유형은 실시간 웹 검색 결과를 불러와 답변을 구성하는 구조를 가지고 있습니다. 그래서 콘텐츠의 최신성, 명확성, 인용 가능성이 중요한 판단 기준으로 작용합니다.
이런 방식이 효과적이에요.
정기적인 콘텐츠 업데이트
날짜, 수치, 비교 기준이 명확한 문장
표, 리스트, 요약 블록처럼 추출하기 쉬운 형식
이 모델들은 무조건 최신 글만 선호하지 않아요. 맥락상 신뢰할 수 있는 정보라면 과거 콘텐츠도 충분히 활용돼요.
전환 퍼널 관점에서 본 GEO 활용 포인트
사용자의 검색 의도에 따라 주로 노출되는 AI 서비스와 전략이 달라져야 합니다.
인지 단계: "방법"이나 "이유"를 묻는 광범위한 질문에는 ChatGPT와 Claude가 주로 대응합니다. 심층 가이드와 튜토리얼을 통해 지식 기반 답변의 핵심 소스가 되는 전략이 유효합니다.
검토 단계: 비교와 분석이 필요한 단계로, Perplexity나 Bing Chat이 강점을 보입니다. 경쟁사 비교 데이터, 실제 사용자 리뷰, 상세한 사례 연구(Case Study)를 제공하면 AI가 요약하기 좋은 최적의 소스가 됩니다.
전환 단계: 구글의 AI Overviews나 Gemini가 직접적인 액션을 유도합니다. 구글 판매자 센터 연동과 스키마 마크업을 통해 실시간 가격 정보와 구매 경로를 AI에게 직접 제공해야 합니다.
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AI 친화적인 사이트를 위한 기술적 기반
AI가 콘텐츠를 이해하고 인용하기 위해서는 여전히 기술적 SEO의 기본기가 중요합니다.
스키마 마크업: 메뉴, 리뷰, 가격, 위치처럼 핵심 정보를 일정한 형식으로 정리해 두면, AI와 검색 엔진이 콘텐츠의 맥락을 더 정확하게 이해할 수 있습니다.
페이지 속도와 모바일 환경 최적화: 빠른 로딩 속도와 모바일 친화적인 화면 구성은 이제 선택이 아니라 기본 조건입니다. 페이지가 느리면 사용자 경험은 물론, AI의 평가에서도 불리해질 수 있어요.
일관성 유지: 브랜드 이름, 서비스 설명, 핵심 정의가 웹 전반에서 동일하게 사용되어야 합니다. AI는 여러 출처에서 반복 확인되는 정보를 더 신뢰하는 경향이 있기 때문입니다.
AI 친화적 글쓰기: 화려한 표현보다는 명확한 정보 전달이 중요합니다. 가능하다면 ‘대상 → 특징 → 값’의 구조로 내용을 정리하고 요약 문단이나 불릿 포인트를 활용해 핵심이 한눈에 보이도록 작성하는 것이 좋습니다.
GEO는 SEO의 대체가 아닌 진화
GEO는 기존 SEO를 부정하는 개념이 아닙니다. 오히려 SEO의 핵심 원칙을 AI 환경에 맞게 확장한 접근에 가깝습니다.
AI가 검색과 정보 탐색의 중요한 인터페이스가 되어가는 지금, AI가 이해하고 인용하기 쉬운 콘텐츠를 만드는 일은 검색 가시성을 높이기 위한 현실적인 선택이에요.
마지막으로 이 두 가지 질문을 스스로에게 던져보면 좋을 것 같아요.
이 콘텐츠는 사람이 읽기 쉬운가요?
AI가 요약하고 인용하기에도 쉬운가?
이 질문에 동시에 ‘그렇다’고 답할 수 있다면, 이미 잘 준비하고 있다고 볼 수 있어요.
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