ChatGPT·Gemini가 한국 병원을 추천할 때 인용하는 출처가 이렇게 다릅니다: 4만 인용 분석

저희 팀이 매주 한국 병원 10곳의 AI 추천 데이터를 무작위로 추적합니다. 치과 4곳, 한의원 5곳, 양방·한방병원 2곳. 누적 6,713개의 응답과 4만 건의 인용 URL을 정리하다가, 솔직히 제가 좀 놀란 발견이 있었어요.

같은 환자 질문에 ChatGPT와 Gemini가 완전히 다른 사이트를 본다는 거였습니다. 두 엔진의 TOP 도메인을 비교해 보면 겹치는 게 거의 없어요. 한국 병원 원장님께 의미가 큰 발견이라 정리해 드립니다.

ChatGPT와 Gemini는 다른 출처를 봅니다!

먼저 두 엔진 TOP 5를 같이 보세요.

ChatGPT TOP 5

• 1위 cashdoc.me (4.84%)

• 2위 medicalguide.co.kr (3.63%)

• 3위 reviewed.co.kr (3.22%)

• 4위 en.wikipedia.org (2.70%)

Gemini TOP 5

• 1위 modoodoc.com (7.09%)

• 2위 youtube.com (6.92%)

• 3위 goodoc.co.kr (4.96%)

• 4위 my-doctor.io (3.71%)

두 엔진 TOP 5에 공통으로 들어간 도메인이 한 곳도 없습니다. 같은 "OO 시술 잘하는 병원 추천해줘" 라는 질문에 두 AI가 완전히 다른 답변 풀에서 답을 만든다는 뜻이에요.

ChatGPT가 보는 곳: 의료 가이드 + 영문 위키

ChatGPT는 cashdoc, medicalguide, reviewed 같은 의료 정보 가이드 사이트를 가장 많이 인용합니다. 일반 마케터한테 잘 알려진 디렉토리(굿닥, 모두닥)는 ChatGPT TOP 20에 단 한 곳도 없어요.

또 하나 의외였던 건 영문 위키였습니다. 한국어 답변 안에서도 ChatGPT는 en.wikipedia.org를 2.70%로 4위에 두고 인용하더라고요.

의료 시술 영문 위키 페이지에 우리 병원이나 전문의 정보가 한 줄이라도 들어가있으면 ChatGPT 노출에 직접 영향이 갑니다.

Gemini가 보는 곳: 의료 디렉토리 + YouTube

Gemini는 다릅니다. TOP 5 중 4곳이 의료 디렉토리(모두닥, 굿닥, 나의닥터, 닥터나우)에요. 한국 병원 원장님이 익숙한 그 채널들이 Gemini에서는 정말 강하게 작동합니다.

진짜 충격은 YouTube가 2위(6.92%)라는 점입니다. ChatGPT는 YouTube를 거의 안 봐요. Gemini만 영상 콘텐츠를 적극적으로 인용합니다. 즉, 시술 설명 영상을 한 편 만드는 게 Gemini 노출에 직접적인 효과가 있다는 뜻이에요.

굿닥·모두닥·캐시닥, 엔진별로 정확히 갈라집니다

같은 디렉토리라도 엔진별로 인용 비중이 완전히 다릅니다.

• 모두닥: ChatGPT TOP 20 밖 / Gemini 1위 7.09% / Perplexity 2위 10.11%

• 굿닥: ChatGPT TOP 20 밖 / Gemini 3위 4.96% / Perplexity TOP 20 밖

• 캐시닥: ChatGPT 1위 4.84% / Gemini TOP 20 밖 / Perplexity 10위 1.04%

저희가 시그니처 자산에서 "ChatGPT는 굿닥·캐시닥, Perplexity는 모두닥·닥터나우" 라고 정리해 두었는데, 11곳 데이터에서는 더 세밀하게 나뉩니다. 캐시닥은 ChatGPT 전용, 모두닥은 Gemini와 Perplexity 공용, 굿닥은 Gemini 전용. 같은 병원 정보를 어디에 쌓아놨느냐에 따라 어느 엔진에서 추천되는지가 갈리는 거였습니다.

그래서 한국 병원 원장님은 어떻게 해야 하나

데이터로 본 4단계 루틴입니다.

• 캐시닥과 의료 가이드 정비: ChatGPT 노출 핵심 채널. 우리 병원 정보가 cashdoc.me, medicalguide.co.kr, reviewed.co.kr에 정확히 등록되어 있는지 점검

• 모두닥·굿닥 업데이트: Gemini 노출 핵심. 시술 항목, 가격대, 전문의 이력을 디렉토리 양쪽에 동기화

• 시술 설명 YouTube 영상 한 편 발행: Gemini 2위가 YouTube. 짧은 영상 한 편이 글 다섯 개보다 효과적

• 자체 도메인 전문의 프로필 정리: 학회 이력과 외부 링크를 전문의 프로필에 쌓아두면 세 엔진 모두에서 직접 인용 가능성 상승

FAQ

Q. 11곳 데이터로 일반화해도 되나요?

저희가 추적하는 700개 프롬프트와 4만 인용 데이터가 한국어 의료 쿼리 풀 전체는 당연히 아닙니다. 다만 11곳이 치과, 한의원, 한방, 양방을 두루 포함하고 있고 같은 패턴이 모든 곳에서 일관되게 나타나서 인사이트로 정리할 만하다고 봤어요.

Q. 우리 병원만의 데이터를 어떻게 보나요?

지금 데이터는 11곳 합산이지만, 개별 병원 진단도 가능합니다. 우리 병원이 어느 채널에서 잡히고 있는지, 어느 채널이 비어있는지를 7일 무료 진단으로 확인하실 수 있어요.

마무리

솔직히 저도 이 정도로 엔진별 분기가 명확하게 나올 줄은 몰랐습니다. 데이터를 정리하고 나서야 "AI 엔진별로 출처가 다르다" 라는 말이 진짜 맞는 말이라는 걸 확인했어요.

우리 병원이 어느 엔진에서 어떻게 잡히는지 한 번 같이 들여다보고 싶으시면 카톡으로 말씀 주세요. 제가 직접 답변드립니다.