환자의 질문에서 출발해 쓴 글이 AI 답변에 인용됐습니다
발행한 90건 가운데 34건이 AI 답변에 인용됐고, 누적 인용은 187회입니다. 가장 많이 인용된 글은 환자가 실제로 물을 법한 질문을 주제로 삼은 글이었습니다.
"○○지구에서 디지털 3D 스캐너로 투명교정 받을 수 있는 곳이 있나요?": 누적 17회
"남편 코골이, 치과 구강장치로 상담 가능한가요?": 누적 10회
치과 AEO 성공사례 모음: 치과 3곳의 AI 답변 노출 비결은?
처음엔 AI 답변에 거의 나오지 않던 치과들이 환자 질문에 먼저 추천되기까지. 치과 3곳이 AI 답변에 나오기까지의 과정을 정리했습니다.
Oct 14, 2026
환자가 AI에 물으면, 답변에 우리 치과가 나올까요?
환자가 ChatGPT에 "○○동 교정 잘하는 치과 추천해줘"라고 묻습니다. AI는 치과 몇 곳을 골라 답변을 씁니다. 그 답변 안에 원장님 치과 이름이 들어 있을까요?
환자 질문의 답변 안에 우리 치과 이름이 들어가도록 만드는 일을 병원 AEO(Answer Engine Optimization)라고 합니다.
이 글에서는 온더 AI와 함께 AEO를 운영한 치과 3곳의 결과를 공개합니다.
치과 3곳의 AEO 결과부터 보겠습니다
AI 답변 노출률은 환자 질문을 AI에 반복해서 물었을 때, 답변에 치과 이름이 나온 비율입니다. 같은 질문을 36번 물어 36번 모두 답변에 등장했다면 그 질문의 노출률은 100%입니다.
세 치과의 결과는 이렇습니다.
치과 | 측정 시작 노출률 | 26년 9월 말 노출률 | 기간 |
|---|---|---|---|
부산 F 치과 | 12.2% (7월 15일) | 47.7% | 약 2.5개월 |
경기 의정부 B 교정치과 | 30.8% (4월 30일) | 68.3% | 약 5개월 |
서울성모치과의원 | 44.2% (3월 31일) | 76.2% | 약 6개월 |
F 치과는 환자 질문 8번 중 1번꼴로 나오던 곳이 2번 중 1번꼴에 가까워졌습니다. 서울성모치과의원은 이제 환자 질문 4번 중 3번꼴로 답변에 등장합니다.
시작 노출률은 12.2%, 30.8%, 44.2%로 달랐지만, 세 곳 모두 같은 질문에 함께 추천된 치과 가운데 가장 많이 언급되는 위치에 올랐습니다.(2026년 9월 온더 AI 자체 측정 기준)
치과 AEO 사례 3곳, 어떻게 AI 답변에 나오게 됐을까요?
1. 부산 F 치과: 2.5개월 만에 12.2%에서 47.7%로
항목 | 내용 |
|---|---|
지역 | 부산 |
진료 | 일반 치과 (사랑니, 교정, 라미네이트, 임플란트) |
측정 기간 | 2026년 7월 15일 ~ 9월 29일 (약 2.5개월) |
측정 질문 | 81개 |
F 치과 원장님은 "부산 OOO치과 추천해줘" 질문의 답변에 꼭 나오고 싶다고 했습니다. 측정을 시작한 7월에는 환자 질문 8번 중 1번꼴로 답변에 나오던 치과였습니다.
F 치과의 AI 답변 노출률은 7월 15일 12.2%에서 9월 29일 47.7%로 올랐습니다. 환자 질문 2번 중 1번꼴에 가까워졌습니다.
함께 추천된 치과 40곳 가운데 가장 많이 언급되는 위치이고, 2번째 치과와의 격차는 17.7%p에서 21.0%p로 벌어졌습니다.
🛠 이렇게 했습니다
환자 질문 81개를 설계했습니다. 원장님이 고른 두 질문을 축으로, 사랑니·교정·라미네이트·임플란트로 나눴습니다
그 질문에 답하는 글 37건을 병원 홈페이지에 발행했습니다.
(7~9월, 매달 11~14건)보름마다 AI 노출률을 다시 측정했습니다.
2. 경기 의정부 B 교정치과: 치과 33곳 가운데 가장 많이 언급
항목 | 내용 |
|---|---|
지역 | 경기 의정부 |
진료 | 치과 교정 (투명교정, 치아교정, 코골이, 턱관절) |
측정 기간 | 2026년 4월 30일 ~ 9월 29일 (약 5개월) |
측정 질문 | 66개 |
그 과정에서 AI 답변에 이름이 없으면 상담 후보에 오르기도 어렵습니다. B 교정치과도 이 고민에서 출발했습니다.
B 교정치과의 AI 답변 노출률은 4월 30일 30.8%에서 9월 29일 68.3%로 올랐습니다. 6월 15일에는 22.6%까지 내려갔지만 이후 회복해, 환자 질문 10번 중 7번꼴에 가까워졌습니다.
함께 추천된 치과 33곳 가운데 가장 많이 언급되는 위치입니다.
✅
3. 서울성모치과의원: 성북구 질문 10번 중 8번 답변 등장
항목 | 내용 |
|---|---|
지역 | 서울 성북 |
진료 | 일반 치과 (임플란트, 보존, 보철, 미백) |
측정 기간 | 2026년 3월 31일 ~ 9월 29일 (약 6개월) |
측정 질문 | 170개 |
성신여대입구역 앞에서 28년을 지켜온 서울성모치과의원은 온더 AI 도입 45일 만의 변화를 소개했던 곳입니다. 이번에는 9월 말까지 이어서 측정한 결과를 정리했습니다.
성북은 경쟁이 많은 지역입니다. 같은 답변에 한 번이라도 등장한 치과 이름만 1,397개였습니다.
서울성모치과의원의 AI 답변 노출률은 3월 31일 44.2%에서 9월 말 76.2%로 올랐습니다. 이제 환자 질문 4번 중 3번꼴로 답변에 등장하고, 함께 추천된 치과 43곳 가운데 가장 많이 언급되는 위치입니다.
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병원의 강점을 담은 질문에서 가장 잘 나왔습니다
서울성모치과의원이 오래 쌓아온 강점을 환자가 물어볼 법한 질문으로 옮겼습니다. 아래 질문은 모두 45번 물어 45번 모두 답변에 등장했습니다.
오래 운영한 동네 치과: "20년 이상 오래돼서 동네 주민들 단골이 많은 성북구 성신여대 입구 치과 알려주세요"
당일 크라운 완성: "성신여대입구역 근처에서 당일 크라운 완성되는 치과"
하이브리드 인레이: "성북구에서 어금니 충치를 당일 인레이로 치료하고 자연치아 삭제를 줄이는 치과"
플라즈마 장비 신경치료: "성북구에서 플라즈마 장비로 신경치료하는 치과"
이 과정에서 원장님들은 무엇을 했을까요?
세 치과에서 반복한 과정은 같았습니다. 측정과 분석, 글 작성은 온더 AI가 자동으로 맡습니다.
단계 | 내용 | 진행 방법 |
|---|---|---|
① 질문 설계 | 환자가 AI에 물어볼 질문을 지역, 고민, 비교, 진료 항목 단위로 설계 | 온더 AI (1:1 온보딩) |
② 측정 | 그 질문을 ChatGPT, Gemini, Perplexity에 반복해서 묻고 답변에 나온 횟수 측정 | 자동 |
③ 약점 분석 | 질문별, 진료 항목별, AI별로 아직 답변에 안 나오는 곳 찾기 | 자동 |
④ 콘텐츠 발행 | 약한 질문에 답하는 글을 작성해 병원 사이트에 발행 | 에이전트가 작성, 원장님 검수 후 발행 |
⑤ 재측정 | 발행 후 노출률을 다시 측정 | 자동 |
✅ 원장님이 하실 일은 단 2가지
카카오톡으로 받은 글을 검수
주간 보고 확인
각각 5분 정도입니다.
우리 치과의 AI 답변 노출, 15분이면 확인할 수 있습니다
환자는 이미 AI에게 "○○동 임플란트 잘하는 치과"를 묻고 있습니다. 우리 치과가 그 답변에 나오는지, 어떤 진료 키워드에서 약한지 확인해 보세요.
15분 맞춤 진단에서는 아래 세 가지를 알려드립니다.
키워드별 노출: 임플란트, 교정, 사랑니 등 진료 키워드마다 답변에 몇 번 나오는지
약한 부분: 아직 답변에 안 나오는 질문, 그리고 ChatGPT, Gemini, Perplexity 중 약한 AI
경쟁 치과와의 위치: 같은 질문에 함께 추천되는 치과 가운데 우리 치과가 어느 위치인지
💁 우리 치과 AEO 현황이 궁금하다면?→ 15분 맞춤 AEO 진단받기
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