[GEO for B2B] "매일 블로그 글 써봤자 소용없다?!" 우리 회사 블로그만으로는 GEO 1위가 불가능한 이유

생성형 AI는 정보를 교차 검증하며, 특히 B2B 결정 과정에서는 Earned Media의 영향력이 절대적입니다. 티스토리, 브런치부터 전문 리뷰 사이트까지 국내외 AI 모델이 선호하는 인용 소스를 분석했습니다. 온더AI의 실시간 모니터링 데이터를 기반으로 설계된 차세대 GEO 마케팅 가이드를 공개합니다.

온더 AI | JH

Jan 29, 2026

[GEO for B2B] "매일 블로그 글 써봤자 소용없다?!" 우리 회사 블로그만으로는 GEO 1위가 불가능한 이유

Contents

1. 리소스의 40%를 'Earned Media'에 투자해야 하는 이유 2. [글로벌] 카테고리별로 갈리는 AI의 '신뢰 성지'3. [국내] 대한민국 B2B GEO 지형도: 온더AI가 찾아낸 '국내 인용 소스'4. 실전 실행: 우리 서비스에 맞는 '맞춤형 신뢰 풀' 최적화 결론: AI의 '생각 회로'는 제3자의 입을 통해 완성됩니다

B2B 마케팅 팀에서 GEO(생성형 엔진 최적화)를 시작할 때 가장 많이 하는 실수가 있습니다. 자사 블로그에만 좋은 글을 쓰면 AI가 알아서 읽고 추천해 줄 것이라는 착각입니다.

하지만 실제 데이터는 전혀 다른 이야기를 합니다. AI는 당신의 홈페이지를 '홍보물'로 분류하고, 제3자의 검증된 데이터인 Earned Media를 '진실'로 받아들입니다.

이제 자사 채널만큼이나 외부 채널의 관리가 필수적인 시대입니다.

1. 리소스의 40%를 'Earned Media'에 투자해야 하는 이유

전통적인 검색 엔진과 달리 생성형 AI는 정보의 교차 검증 과정을 거칩니다. AI는 기업이 운영하는 홈페이지 정보보다 독립적인 플랫폼의 정보를 더 높게 평가합니다.

AI 가시성을 확보하기 위한 전략적인 리소스 투입 비중은

60% (Owned Media): 기존 구글 상위 노출을 위한 기술적 SEO와 자사 콘텐츠에 투자.

40% (Earned Media): AI 전용 리뷰 플랫폼 최적화, 커뮤니티 활동, 외부 매체 언급 확보에 투자.

자사 블로그에 갇힌 정보는 AI 지식 그래프 내에서 고립됩니다. 외부 플랫폼과의 연결 고리가 없다면 AI는 당신의 서비스를 '신뢰할 수 있는 대안'으로 추천하기를 주저합니다.

2. [글로벌] 카테고리별로 갈리는 AI의 '신뢰 성지'

글로벌 시장을 타겟팅한다면, AI가 구매 의도(Buying Intent)에 따라 참고 서적을 바꾼다는 점을 명확히 인지해야 합니다.

SaaS 및 소프트웨어: G2가 압도적입니다. Perplexity 리뷰 인용의 75%가 G2에서 발생하며, 리뷰가 10% 늘면 AI 인용 빈도는 약 2% 상승합니다.

기술 및 개발 도구: SourceForge를 선호합니다. 모든 AI 크롤링을 허용하는 정책 덕분에 AI 챗봇에게 가장 풍부한 원천 데이터를 제공합니다.

전문 서비스 및 에이전시: 마케팅이나 컨설팅 분야라면 Clutch가 절대적입니다. ChatGPT의 관련 인용 중 84.5%가 이곳에서 발생합니다.

3. [국내] 대한민국 B2B GEO 지형도: 온더AI가 찾아낸 '국내 인용 소스'

한국 시장은 글로벌 데이터만으로는 설명되지 않는 독특한 인용 체계를 가지고 있습니다. 온더AI (Onthe AI)가 국내 B2B 서비스들을 모니터링하며 확인한 실제 인용 플랫폼 리스트입니다.

① 엔티티 확보 및 리스트 구성: 티스토리(Tistory)와 브런치(Brunch)

국내 AI 모델들이 특정 카테고리의 대표 솔루션 리스트를 구성할 때, 언론사 기사만큼이나 티스토리와 브런치를 중요하게 인용합니다. 전문가들이 정리한 '비교 및 추천형' 콘텐츠는 AI에게 매우 높은 신뢰를 얻습니다.

② 상세 서비스 비교 분석: 전문 리뷰 플랫폼

사용자가 구체적인 장단점을 물을 때 AI는 아래 플랫폼을 찾아갑니다.

Reviewinsight (Techview): 전반적인 B2B 서비스 비교 시 가장 빈번하게 인용되는 핵심 소스입니다.

Impactflow: 특히 Gemini와 Perplexity가 국내 서비스의 구체적 특징을 추출할 때 중심적으로 활용합니다.

Openads: 마케팅 자동화 솔루션 등 마케팅 특화 카테고리에서 AI가 '전문가 컨센서스'를 확인하는 채널입니다.

4. 실전 실행: 우리 서비스에 맞는 '맞춤형 신뢰 풀' 최적화

중요한 것은 이 모든 소스가 모든 기업에 똑같이 적용되지 않는다는 점입니다. 타게팅하는 서비스 카테고리와 사용자가 입력하는 프롬프트의 의도에 따라 AI가 인용하는 소스는 실시간으로 변합니다.

맞춤형 신뢰 풀 리스트업: 우리 서비스와 가장 유사한 경쟁사들이 현재 어떤 외부 채널(Openads, Reviewinsight 등)에서 인용되고 있는지 먼저 파악해야 합니다.

프롬프트별 최적화: "가장 가성비 좋은 툴"을 물을 때와 "보안이 강력한 툴"을 물을 때 AI가 찾는 플랫폼은 다릅니다. 각 의도에 맞는 소스를 선별하여 공략해야 합니다.

온더AI로 데이터 기반 최적화: 이 복잡한 분석을 수작업으로 할 수는 없습니다. 온더AI를 사용해 우리 서비스에 가장 적합한 신뢰 풀을 리스트업하고, 해당 채널들에 일관된 브랜드 신호를 보내고 있는지 모니터링하십시오.

온더AI Citation Analytics 에서 우리 서비스에 가장 적합한 Earned media 플랫폼들을 모니터링하고 분석할 수 있다

결론: AI의 '생각 회로'는 제3자의 입을 통해 완성됩니다

결국 GEO의 승자는 스스로를 칭찬하는 브랜드가 아니라, AI가 신뢰하는 제3자의 입을 통해 "가장 신뢰할 수 있는 퍼즐 조각"으로 선택받는 브랜드입니다.

온더AI는 당신의 서비스 카테고리와 타겟 프롬프트에 맞춰 AI가 어떤 플랫폼을 통해 브랜드를 검증하는지 추적합니다.

지금 바로 우리 브랜드의 'Earned Media' 가시성을 점검해 보세요.