AI가 당신의 브랜드를 모르는 이유: 브랜드를 위한 GEO 마케팅 실전 가이드
왜 우리 브랜드는 AI 답변에 안 뜰까?
열심히 써 내려간 상세페이지와 블로그, 왜 AI는 인용하지 않을까요? 이유는 간단해요. AI는 글이 아닌 ‘데이터 간의 상관관계’를 먼저 읽기 때문이에요. 미사여구로 가득한 텍스트 덩어리는 AI에겐 오히려 노이즈처럼 보일 수 있어요. 이제는 문장이 아닌 ‘구조’로 AI와 소통해야 할 때예요. GEO(Generative Engine Optimization) 마케팅이 필요한 순간이죠.
여기서 잠깐!
GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Perplexity, Google Gemini 같은 생성형 AI가 사용자 질문에 답을 할 때, 수많은 데이터 중 내 콘텐츠를 핵심 소스로 채택하게 만드는 기술이에요. 검색엔진 알고리즘에 맞춰 우리 웹사이트를 상단에 노출시키는 SEO(Search Engine Optimization)와는 달라요.
SEO GEO에 대해 더 자세히 알고 싶다면 이 콘텐츠를 참고해 보세요
👉 '제로 클릭' 시대에 살아남는 GEO SEO 공존 전략
키워드 점유에서 ‘엔티티(Entity) 연결’로
단순히 검색어 몇 개를 넣는 SEO의 시대는 끝났어요. 이제는 우리 브랜드라는 개체(Entity)를 사용자 중심의 맥락에 얼마나 정교하게 결합하느냐가 핵심이죠.
AI의 선택을 받으려면 제품의 스펙(고밀도 소재, 무게 등)을 평면적으로 나열하기보다 '누가, 언제, 어디서' 이 제품을 쓰는지 구체적인 상황을 데이터화해야 해요.
예를 들면 다음과 같아요.
AS-IS (스펙 중심): "무게 250g, 고탄성 EVA 쿠션, 통기성 메쉬 소재 적용"
TO-BE (맥락 중심): "러닝 입문자가 무릎 부담 없이 매일 신기 좋은 데일리 러닝화"
AI는 사용자의 특성과 상황에 맞춘 '최적의 정답'을 내놓으려 해요. 따라서 단순히 기술 사양만 나열된 제품보다 사용자의 목적과 환경이 명확히 드러난 콘텐츠를 추천 리스트 최상단에 올릴 가능성이 훨씬 높습니다.
AS-IS (판매자/스펙 중심) | TO-BE (사용자/맥락 중심) | |
핵심 관점 | 제품이 가진 기술적 사양 나열 | 사용자가 처한 상황과 고민 해결 |
콘텐츠 예시 | "무게 250g, 고탄성 EVA 쿠션, 통기성 메쉬 소재 적용" | "러닝 입문자가 무릎 부담 없이 매일 신기 좋은 데일리 러닝화" |
AI 인식 방식 | 단순 텍스트 데이터 (해독 대상) | 특정 검색 의도(Intent)에 대한 정답 (추천 대상) |
기대 효과 | 키워드 매칭을 통한 일반 노출 | 사용자 맞춤형 추천 피드(SGE 등) 진입 |
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AI의 신뢰를 얻는 GEO 마케팅 전략 5가지
1. 답변을 유도하는 '대화형 모듈' 설계
AI는 사용자의 질문 의도를 추론해 답변을 생성합니다. 따라서 콘텐츠를 만들 때부터 고객의 실제 문의를 기반으로 Q&A 섹션을 포함하는 것이 유리합니다.
"이 제품 세탁기 돌려도 되나요?" 같은 구체적인 질문을 소제목으로 잡고 답변을 바로 아래 배치하세요. AI는 이런 질문-답변 구조를 가장 신뢰도 높은 데이터 소스로 우선 채택합니다.
2. 기술적 언어로 신원 증명하기
스키마 마크업(Schema Markup)을 적극 활용하세요. AI에게 "이 글은 좋은 글입니다"라고 주장하는 것보다, AI의 언어로 말을 거는 것이 빠릅니다.
기술적 요소를 활용해 "이 단락은 실제 구매자의 후기이며 이 숫자는 현재 적용 가능한 할인가"라고 직접 라벨링하세요. AI의 데이터 해석 리소스를 줄여줄수록 인용될 확률이 높아집니다.
3. 논리적 위계와 구조화
AI는 콘텐츠의 구조를 통해 정보의 중요도를 판단합니다. H2, H3 태그를 활용해 논리적 위계를 세우고, 각 정보 블록이 독립적으로도 의미가 있도록 구성하세요.
특정 단락만 떼어서 읽어도 하나의 완결된 정보를 제공할 수 있어야 해요. AI가 답변을 생성할 때 필요한 부분만 발췌하기 좋게 ‘모듈화’하는 것이 핵심입니다.
4. 외부 평판을 통한 신뢰도 검증
AI는 웹 전반의 데이터를 훑어 브랜드의 신뢰도를 판별해요. 우리 채널 안에서의 외침보다 외부에서의 언급에 더 큰 점수를 줍니다.
전문 블로거의 인용, SNS에서의 긍정적인 평가, 꾸준한 리뷰 등 외부 채널에서의 평가를 꾸준히 관리하세요. 다양한 채널에서 브랜드가 '검증된 정답'으로 반복 노출될 때 AI의 추천 가능성이 높아집니다.
5. 최신 정보 반영
최신 트렌드와 날짜 정보를 콘텐츠에 반영하세요. 낡은 정보는 AI의 답변 우선순위에서 밀려납니다. 시즌별 키워드에 맞춰 상세페이지를 지속적으로 업데이트하는 부지런함이 GEO의 성패를 가른다고도 볼 수 있어요.
단순히 날짜만 바꾸는 것이 아니라, "2025년 여름 시즌 최신 트렌드"와 같은 시의성 있는 키워드를 반영해 제품 설명을 주기적으로 업데이트하세요.
이제 '데이터 설계자'가 되어야 할 때
화려한 카피라이팅은 내려놓고 AI가 우리 브랜드를 인용할 수 있도록 데이터를 설계하는 데 집중해 보세요. .
지금부터라도 GEO 마케팅을 잘 활용하면 AI가 우리 브랜드를 스스로 언급하고 추천하는 구조를 선점할 수 있어요. 그리고 소비자의 모든 구매 여정 속에 우리 브랜드가 자연스럽게 녹아들 수 있을 거예요.
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