GEO 시대에 살아남는 마케터의 '언어'는 다르다
클릭을 부르는 제목이 무의미해진 이유
과거 SEO시대에는 클릭을 유도하는 제목을 쓰는 게 하나의 기술로 여겨졌어요. 검색 결과 1위에 오르는 것만으로도 충분한 유입을 보장받던 시절이었죠. 하지만 지금은 상황이 달라졌어요. 생성형 AI 엔진은 제목을 보고 클릭하거나 인용하지 않죠.
이제 마케팅의 승패는 내 사이트로 얼마나 많은 사람을 끌어들이느냐가 아니라, AI의 답변 속에 내 메시지를 얼마나 정확하게 넣느냐에 달려 있어요. 랭킹 경쟁이 아닌, AI의 선택을 받는 경쟁의 장이 열린 거예요.
마케터가 버려야 할 언어와 취해야 할 언어
AI는 문장의 '화려함'이 아니라 '정보의 밀도'를 측정합니다. 우리가 관성적으로 써왔던 SEO 중심의 언어 습관은 이제 AI 검색 결과에서 도태되는 지름길이 될 수 있어요.
1. 버려야 할 것
키워드 스터핑 (Keyword Stuffing): 과거에는 '강남역 맛집'이라는 단어를 열 번 스무 번 반복하면 상위 노출이 됐죠. 하지만 이제 AI는 문맥을 읽어요. 의미 없는 키워드를 반복하면 오히려 글의 품질 점수가 낮아지고 AI의 인용 대상에서 제외될 수 있어요.
낚시성 서술과 지연 전략 (Click-bait & Padded writing): "결론은 마지막에 공개합니다" 식의 글쓰기나 정답을 말하기 전 쓸데없는 미사여구를 길게 늘어뜨리는 방식도 좋지 않아요. AI는 사용자의 시간을 아껴주는 답을 원하기 때문에, 알맹이 없는 긴 글은 AI 오버뷰에 채택되지 못합니다.
모호한 추측성 종결어: "~인 것 같습니다", "~라고 하더라고요" 같은 표현은 신뢰도를 떨어뜨립니다. AI는 불확실한 정보보다 단정적이고 확실한 정보를 우선적으로 인용해요
2. 취해야 할 것
명확한 결론: 문단의 첫 문장에서 핵심 질문에 대한 답을 즉시 제공하세요.
👎 Bad: "많은 분이 궁금해하시는 GEO의 정의에 대해 오늘 한 번 자세히 알아볼까 합니다."
👍 Good: "GEO(Generative Engine Optimization)란 생성형 AI 검색 결과에서 브랜드의 가시성을 높이기 위해 콘텐츠를 최적화하는 전략입니다."
신뢰도 높은 인용: 주장을 뒷받침하는 외부 데이터나 전문가의 견해를 AI가 인식하기 좋은 형태로 삽입해야 해요.
👎 Bad: "최근 한 조사에 따르면 GEO 도입 후 브랜드 인지도가 올랐다고 합니다"
👍 Good: "2025년 가트너(Gartner) 보고서에 따르면, GEO 전략을 도입한 기업의 검색 노출 빈도가 기존 대비 40% 이상 증가했습니다."
데이터 기반의 단정적 어조: AI는 정보를 수집하여 '결론'을 내리는 존재입니다. 따라서 마케터 역시 결론을 내리는 어조를 사용해야 AI가 그 문장을 핵심 정보로 인식하고 그대로 인용할 가능성이 커집니다.
구분 | 버려야 할 언어 | 취해야 할 언어 |
키워드 전략 | 키워드 스터핑 단순 반복 및 무분별한 나열 | 문맥적 최적화 주제 관련 유의어 및 자연스러운 흐름 |
서술 방식 | 지연 전략 (Padded Writing) 미사여구가 많고 결론을 뒤로 미룸 | 직접 답변 (Direct Answer) 첫 문장에서 질문에 대한 해답 제시 |
종결 어미 | 모호한 추측성 "~인 것 같습니다", "~라고 하네요" | 확신적 단정형 "~입니다", "~로 정의됩니다" |
신뢰도 확보 | 추상적 경험 "일반적으로", "제 생각에는" | 데이터 기반 (Citation) "~보고서에 따르면", "수치(%) 제시" |
콘텐츠 목표 | 클릭 유도 (Click-bait) 유입을 위한 자극적 서사 | 정보 원천 (Primary Source) AI가 인용하기 좋은 구조화된 정보 |
AI의 답변 속에 침투하는 언어 설계 전략
AI 엔진은 수많은 웹 페이지 중 '답변의 완성도'와 '출처의 신뢰도'가 높은 콘텐츠를 우선순위에 둡니다.
1. 인용구 최적화
AI는 긴 문장에서 핵심을 추려내는 '추출적 요약'에 능해요. 이때 AI가 고민하지 않게 '한 문장의 정의'를 의도적으로 배치해야 해요.
문단의 시작이나 끝에
[주제]는 [결론]이다식의 명확한 문장을 넣으세요.👎 Bad: "요즘 마케팅은 예전과 다르게 점유율보다는 얼마나 많이 인용되는지가 중요해진 것 같은 느낌이 듭니다."
👍 Good: "2026년 마케팅의 성공 지표는 시장 점유율이 아닌 인용 점유율이다."
→ AI 오버뷰나 챗봇이 답변을 생성할 때, 이 문장을 그대로 복사해서 '정의' 섹션에 노출할 확률이 높아져요.
2. 권위의 언어와 데이터 임베딩 (E-E-A-T의 구체화)
AI는 '누가 말했는가'와 '그 근거가 무엇인가'를 끊임없이 대조해요. 마케터의 주관적인 생각도 중요하지만, 그걸 객관적 지표와 연결하는 기술이 필요하죠.
수치, 연도, 기관명, 고유 명사를 문장에 포함하세요.
👎 Bad: "단순히 글을 자주 쓰는 것보다 전문성이 중요해요."
👍 Good: "구글의 최신 검색 품질 평가 가이드라인에 따르면, E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성) 중 '경험(Experience)' 데이터가 검색 랭킹에 미치는 영향력이 전년 대비 15% 상승했습니다."
→ AI는 구체적인 수치와 고유 명사가 포함된 문장을 '신뢰할 수 있는 사실(Fact)'로 분류할 가능성이 큽니다.
3. 비교와 대조의 구조화
AI는 서술형 문장보다 구조화된 데이터를 훨씬 빠르게 이해해요. 특히 '차이점'이나 '장단점'을 물어보는 질문에 대응하기 위해 표와 리스트를 전략적으로 사용해야 합니다.
복잡한 개념은 반드시 표(Table)나 번호 매기기(Ordered List)로 요약하세요.
결국 GEO에 맞는 콘텐츠는 다음과 같이 구성돼야 해요.
구분 | 전통적 방식 | 지금 도입해야 할 방식 |
서론 (Introduction) | 감성적인 스토리텔링 공감과 서사 중심의 긴 도입부 | 핵심 질문에 대한 즉각적 답변 사용자가 찾는 정답을 첫 문장에 배치 |
본론 (Body) | 서사 위주의 글쓰기 체류 시간을 위한 장황한 설명 | 소제목 위주의 정보 블록화 AI가 요약하기 좋게 구조화된 데이터 |
결론 (Conclusion) | 소감 및 감상 공유 개인적인 소회와 마무리 인사 | 실행 가능한 체크리스트와 출처 구체적인 행동 지침과 신뢰할 근거 명시 |
랭킹 경쟁이 아닌 '신뢰 경쟁' 시작
많은 사람들이 SEO의 종말을 이야기하지만, 사실 SEO는 죽은 것이 아니라 더 높은 차원으로 진화한 것뿐이에요. 과거의 경쟁이 검색 결과 페이지 상단을 점유하기 위한 '랭킹 경쟁'이었다면, 이제는 생성형 AI가 누구의 데이터를 가장 먼저 선택할 것인가를 두고 벌이는 '신뢰 경쟁'인 거죠.
앞으로 마케터는 단순히 유려한 글을 쓰는 게 아니라 AI가 가장 신뢰하고 인용하고 싶어 하는 '정보의 원천'을 만들어 나가야 합니다. 기술적인 구조화(GEO)로 AI의 선택을 받고, 날카로운 통찰력으로 독자의 마음을 사로 잡아 팬을 만드세요.
GEO 마케팅을 해보고 싶다면 온더 AI 7일 무료 체험을 해보세요.
리스크 없이 실제 인용률 데이터와 GEO 성과를 확인할 수 있어요.
