GEO 뜻과 실전 전략: 직접 검증한 AI 검색 노출의 비밀
1. AI 검색 시대의 핵심, GEO는 무엇일까?
GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Perplexity, Google Gemini 같은 생성형 AI가 사용자 질문에 답을 할 때, 수많은 데이터 중 내 콘텐츠를 핵심 소스로 채택하게 만드는 기술입니다. SEO가 Search Engine Optimization, 즉 검색 엔진 최적화의 약자였다면 GEO는 생성형 AI 검색 최적화의 약쟈죠.
AI는 이제 키워드 매칭을 넘어 맥락을 읽습니다. 즉, 내 글이 AI에게 '가장 신뢰할 수 있는 정보원'으로 분류되어야만 답변에 선택될 수 있습니다. SEO를 위해 키워드와 백링크를 활용해 검색 결과 페이지(SERP) 상위에 노출되는 데 집중했다면 GEO를 위해 해야 할 일은 조금 다릅니다.
이제는 검색 알고리즘을 공략하기 위한 구조적 장치를 넘어, AI가 이해하고 학습하며 자연스럽게 요약할 수 있는 맥락 중심의 콘텐츠를 만들어 나가야 한다는 뜻입니다.
그렇다면 AI는 어떤 글을 인용할까요? 함께 알아보시죠!
2. AI는 어떤 글을 인용할까?
구글의 AI 개요(AI Overviews) 콘텐츠들을 직접 분석해 본 결과, 선택받는 콘텐츠에는 공통점이 있었습니다. 3가지로 정리해 볼게요.
1. 직설적 구조
선택되는 콘텐츠는 대부분 질문에 대한 답변을 돌려 말하지 않습니다. 서론을 활용해 맥락을 길게 쌓기 보다 첫 문장에서 바로 답을 제시한 뒤 이유를 설명하죠. AI 입장에서는 문단 전체를 해석하지 않아도 “이 문장이 질문에 대한 핵심 답변이다”라고 판단할 수 있기에 이런 구조를 선호합니다.
2. 데이터의 밀도
의견이나 경험 위주의 서술보다는, 수치·비율·연도·비교 데이터처럼 검증 가능한 정보가 포함된 콘텐츠가 훨씬 자주 선택되는 걸 볼 수 있었습니다. AI가 요약 과정에서 왜곡 없이 재사용할 수 있는 안정적인 정보 단위를 제공하기 때문입니다.
3. 인용 및 출처의 구체성:
링크가 많은 것보다 데이터의 출처가 명확한지가 중요합니다. 공신력 있는 기관, 연구 자료, 공식 보고서 등으로 연결되는 출처가 본문 안에서 분명히 드러날수록, AI는 해당 콘텐츠를 신뢰 가능한 소스로 판단합니다.
결국 AI에게 선택되는 글은 인간에게 잘 읽히는 글이라기보다 AI가 구조적으로 이해하고 검증하고 재조합하기 쉬운 글이라고 볼 수 있어요.
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3. 우리 브랜드의 GEO 점수를 높이는 방법은?
그렇다면 본격적으로 내가 만든 콘텐츠의 GEO 점수를 높이는 방법을 알려 드릴게요.
[Step 1] 내용의 깊이: AI가 ‘전문가’로 인식하게 만드세요
AI는 이미 인터넷에 넘쳐나는 보편적인 정보에는 거의 반응하지 않습니다. 오히려 새로운 관점과 검증 가능한 경험을 가진 콘텐츠를 권위 있는 소스로 판단하죠. 결국 관건은 “얼마나 많이 아는가”가 아니라, 얼마나 고유한가입니다.
1. 독창적 관점과 프레임워크 개발
이미 알려진 자료를 정리하는 수준을 넘어, 브랜드만의 경험과 맥락이 담긴 구조가 필요합니다. 예를 들어 ‘500개 사례를 분석해 도출한 3단계 프레임워크’처럼 과정과 근거가 드러나는 콘텐츠가 AI에게도 차별화된 콘텐츠로 인식됩니다.
2. E-E-A-T 요소 강화
이론 중심의 설명보다 실제 실행 과정에서 겪은 시행착오, 선택의 이유, 결과를 강조하는 것이 중요합니다. 작성자 정보(Author Schema)를 명확히 드러내는 것 역시 전문성을 강조하는 방법이에요.
여기서 잠깐! E-E-A-T에 대해 자세히 설명하면요.
Experience(경험)
해당 주제를 직접 해본 사람이 쓴 콘텐츠인가를 봅니다. 실제 사용 후기, 실행 과정에서의 시행착오, 현장에서만 알 수 있는 디테일 등이 해당되는데요. AI는 해당 정보가 책이나 다른 자료에서 나온 것인지, 실제 경험에서 나온 것인지를 어느 정도 구분할 수 있습니다.
Expertise(전문성)
주제에 대해 충분히 지식이 있는지, 이해하고 있는지를 평가합니다. 개념을 정확히 설명하는 능력, 용어 사용의 일관성, 논리적 전개가 중요합니다. 또한 내용을 나열하기 보다 체계적이고 맥락 있게 설명하는 게 전문성이 더 높다고 판단됩니다.
Authoritativeness(권위성)
콘텐츠 혹은 브랜드가 해당 분야에서 얼마나 인정받고 있는가에 대한 지표입니다. 외부 인용, 언급, 참고 링크, 브랜드 또는 개인의 누적된 콘텐츠 이력 등을 종합적으로 판단합니다.
Trustworthiness(신뢰성)
정보가 정확하고 검증 가능한지를 의미합니다. 출처가 명확한 데이터, 과장 없는 표현, 최신 정보 유지 여부가 핵심이며 잘못된 정보나 모호한 주장은 좋은 자료로 여기지 않습니다.
3. 데이터 중심의 서술
“많은 사람이 사용한다”는 표현 대신 “사용자의 87%가 재구매했다”처럼 구체적인 수치와 조건이 포함된 문장을 사용해야 합니다. 통계가 포함된 콘텐츠는 AI 답변에 인용될 가능성이 유의미하게 높아지며, 정보의 신뢰도를 빠르게 판단할 수 있는 기준점이 됩니다.
[Step 2] 기술적 최적화: AI가 이해하기 쉬운 구조로 설계하세요
아무리 훌륭한 인사이트라도 AI가 효율적으로 읽어내지 못하면 무용지물입니다. AI가 정보를 쉽게 추출할 수 있도록 '떠먹여 주는' 구조가 필요합니다.
1. Q&A 구조화
사용자가 실제로 검색할 법한 질문을 H2, H3으로 배치하고, 각 답변은 75~300단어 내외의로 구성하는 것이 좋습니다. 이렇게 구성할 때 AI가 문맥을 잃지 않고 콘텐츠를 그대로 인용할 수 있습니다.
2. 정보의 시각화
AI는 긴 서술형 문장보다 불릿 포인트, 표(Table), 요약 박스를 선호합니다. 글 말미에 핵심 요약(Key Takeaways) 섹션을 별도로 구성하면 AI가 핵심 정보를 빠르게 추출해 인용할 가능성을 높일 수 있죠.
3. 엔티티(Entity) 및 스키마 활용
브랜드명, 서비스명, 공식 통계처럼 객관적인 엔티티를 일관되게 사용하고, FAQPage나 HowTo 스키마 마크업을 적용해 보세요. 이 기술은 AI에게 이 콘텐츠를 어떤 구조와 맥락으로 이해해야 하는지 알려주는 일종의 설명서라고 볼 수 있습니다.
체크리스트도 준비했어요!
결국 ‘진짜’만 살아 남습니다
기술적인 부분도 알려 드렸지만, 사실 GEO는 기술적인 요령으로 해결되는 문제가 아닙니다. 결국 핵심은 정보를 얼마나 밀도 있게, 그리고 얼마나 진정성 있게 전달하느냐에 있어요. AI에게 선택받고 싶다면 역설적으로 좋은 콘텐츠를 만드는 데 집중해야 합니다.
GEO의 시대엔 결국 ‘그럴듯한’ 콘텐츠가 아니라 ‘진짜’ 콘텐츠만 선택될 겁니다.
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