2025년 검색 시장 변화 대응을 위한 핵심 요약
급변하는 검색 환경에서 브랜드가 살아남기 위해 당장 실천해야 할 3가지 핵심 단계는 다음과 같습니다.
순위(Ranking) 집착 버리기: 검색 결과 1위보다 AI 답변 내에서 '신뢰할 수 있는 출처'로 인용(Citation)되는 것을 최우선 목표로 삼으십시오.
하이브리드 워크플로우 구축: AI에게 단순 초안 작성을 맡기는 것을 넘어, 자료 조사와 구조화는 AI가, 검증과 맥락 부여는 인간이 담당하는 협업 시스템을 만드십시오.
커뮤니티 권위 확보: 공식 홈페이지 밖, 레딧(Reddit)이나 링크드인 같은 제3자 플랫폼에서 브랜드가 긍정적으로 언급되도록 관리하십시오.
1. 순위(Ranking)에서 인용(Citations)으로: AEO의 부상
이제 검색 엔진 최적화(SEO)가 아닌 답변 엔진 최적화(AEO)의 시대입니다.
2025년 검색 시장의 가장 큰 패러다임 변화는 '노출 위치'에서 '인용 여부'로의 이동입니다. 과거에는 검색 결과 페이지(SERP) 상단에 링크를 노출시키는 것이 목표였으나, 이제는 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 구성할 때 우리 브랜드를 '신뢰할 수 있는 소스'로 선택하여 직접 언급하는 것이 중요해졌습니다.
소비자 행동 변화: 사용자는 링크를 클릭하여 정보를 탐색하기보다, AI가 요약해 준 완성된 답변을 즉시 소비합니다.
데이터의 진실: 브랜드 언급의 85%는 공식 홈페이지가 아닌 뉴스, 커뮤니티, 전문가 리뷰 등 제3자 소스에서 발생하고 있습니다. 이는 AI가 객관적인 외부 평판을 더 신뢰한다는 증거입니다.
전략적 전환: 공식 웹사이트의 기술적 SEO에만 매몰되지 말고, 미디어와 커뮤니티 등 외부 채널에서 브랜드의 전문성과 권위를 확보해야 합니다.
2. AI 오버뷰와 에이전트 브라우저의 일상화
검색창은 더 이상 내비게이션이 아니라 대화 상대가 되었습니다.
구글의 'AI 오버뷰(AI Overviews)'와 Comet, Arc 같은 에이전트 브라우저의 등장은 '제로 클릭(Zero-Click)' 검색을 일상으로 만들었습니다. 정보성 검색의 대부분은 웹사이트 방문 없이 검색 결과 화면에서 종료됩니다.
제로 클릭의 현실: 사용자는 AI가 생성한 요약문을 읽고 검색을 마칩니다. 웹사이트 유입 트래픽 감소는 필연적인 현상입니다.
이중 타겟팅 전략: 이제 콘텐츠는 사람뿐만 아니라 AI 에이전트도 읽을 수 있어야 합니다. 에이전트가 이해하기 쉬운 구조(Machine-readable)로 작성되지 않은 콘텐츠는 사용자에게 도달할 기회조차 얻지 못합니다.
구조화된 사실(Fact) 선점: AI 요약문 내에 우리 브랜드의 정보가 '사실'로서 포함되도록 만드는 것이 중요합니다.
3. 성공적인 콘텐츠 엔지니어링을 위한 하이브리드 워크플로우
단순히 AI로 글을 생성하거나, 사람에게만 의존하는 방식은 2025년에 더 이상 유효하지 않습니다. 성공하는 기업들은 AI와 인간의 강점을 결합한 하이브리드 워크플로우를 표준으로 채택하고 있습니다. 다음은 이를 실행하기 위한 단계별 가이드입니다.
구조화 및 리서치 (AI의 영역): AI를 활용해 방대한 데이터를 분석하고, 콘텐츠의 뼈대를 잡습니다. LLM(대규모 언어 모델)이 이해하기 쉬운 표, 목록, 헤딩 구조를 설계합니다.
초안 작성 및 데이터 합성 (AI의 영역): 수집된 정보를 바탕으로 빠르게 초안을 작성합니다. 이때 중요한 것은 창의성보다는 정보의 정확한 배치와 논리적 흐름입니다.
검증 및 맥락 부여 (인간의 영역): AI가 작성한 내용의 사실 여부를 검증하고, 브랜드 고유의 보이스(Voice)와 전략적 메시지를 입힙니다. 독창적인 인사이트와 감성적인 연결은 여전히 인간의 몫입니다.
시스템화 (엔지니어링): 이 모든 과정을 일회성 작업이 아닌, 템플릿화하고 자동화 파이프라인으로 구축합니다. 콘텐츠 마케팅을 예술이 아닌 엔지니어링 시스템으로 접근해야 지속 가능한 성과를 낼 수 있습니다.
4. 커뮤니티 권위(Community Authority): 새로운 랭킹 신호
AI는 광고보다 '실제 유저의 경험'을 더 신뢰합니다.
레딧(Reddit), 링크드인(LinkedIn) 등 커뮤니티 플랫폼의 사용자 생성 콘텐츠(UGC)는 AI 학습의 핵심 데이터이자, 답변 생성 시 가장 강력한 근거 자료로 활용됩니다.
영향력 확대: AirOps의 연구에 따르면, AI 답변의 약 48%가 커뮤니티 플랫폼의 데이터에 영향을 받습니다.
신뢰의 이동: 브랜드가 자체적으로 "우리 제품이 최고"라고 말하는 것보다, 커뮤니티에서 "직접 써보니 이 기능이 좋더라"고 말하는 실제 후기가 AI에게 더 높은 점수를 받습니다.
대응 전략: 기술적인 SEO를 넘어, 커뮤니티 내에서 브랜드에 대한 긍정적인 대화와 토론을 활성화하는 '커뮤니티 매니지먼트'가 필수적인 마케팅 활동이 되었습니다.
5. 온더 AI(Onthe AI)의 제언: 변화의 파도에 올라타는 법
2025년의 검색 트렌드는 명확한 메시지를 던지고 있습니다. "AI가 이해하기 쉽고, 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하라"는 것입니다.
과거의 마케팅이 검색 엔진 알고리즘을 분석하는 것이었다면, 이제는 LLM이 세상을 이해하는 방식을 파악하고 이에 맞춰 브랜드를 학습시키는 과정이 필요합니다.
온더 AI(Onthe AI)는 이러한 변화 속에서 기업이 나아가야 할 방향을 제시합니다.
콘텐츠 구조화 지원: 우리 브랜드의 정보가 LLM에게 잘 읽히도록(Readable) 최적화된 콘텐츠 구조를 설계합니다.
온더 AI 데이터 기반 의사결정 데이터 기반 의사결정: 급변하는 검색 트렌드와 AI의 인용 패턴을 분석하여, 가장 효과적인 마케팅 리소스를 배분하도록 돕습니다.
검색은 사라지지 않았습니다. 다만 진화했을 뿐입니다. 온더 AI와 함께 AI 시대에 최적화된 새로운 검색 전략을 시작해 보십시오.
본 포스팅은 2025 검색 트렌드 분석 리포트를 바탕으로 재구성되었습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 검색 순위가 떨어졌는데 트래픽을 회복할 수 있을까요? A. 단순히 순위를 다시 올리는 것보다 전략을 수정해야 합니다. 트래픽의 형태가 '클릭'에서 '노출 및 인지'로 바뀌었기 때문입니다. AI 답변 내에서 브랜드가 긍정적으로 인용되도록 유도하여, 검색 단계에서 사용자에게 브랜드를 각인시키는 것이 새로운 트래픽 확보 방식입니다.
Q. AEO(답변 엔진 최적화)는 구체적으로 어떻게 해야 하나요? A. AI가 정보를 쉽게 이해하고 가져갈 수 있도록 콘텐츠를 구조화하는 것이 핵심입니다. 명확한 질문과 답변 형식(Q&A), 구조화된 데이터 마크업, 그리고 외부의 공신력 있는 사이트에서의 언급(Backlink 및 Mention)을 늘리는 것이 필수적입니다.