힐링의원
용인 수지 성복역 앞, 피부를 깊이 들여다보는 피부과 힐링의원입니다.
고객 특징
최범렬 원장님이 1:1로 직접 상담하고 진료합니다. 마케팅 대행사 없이 운영합니다.
도입
2026년 5월
성과
- 온보딩 약 6주 만에, AI 인용률 3% → 28%📈로 꾸준히 상승 중
- 온더 AI로 측정 중인 계정 중 상승폭 최상위 (가장 가파른 가속)
병원 GEO 성공 사례를 공유합니다. [힐링의원]
용인 수지 힐링의원이 온더 AI GEO로 도입 6주 만에 AI 인용률 3%에서 28%로 올린 피부과 성공 사례. ChatGPT·Perplexity 같은 AI 검색에서 병원이 추천되는 GEO 전략을 확인하세요.
Jun 19, 2026
![병원 GEO 성공 사례를 공유합니다. [힐링의원]](https://image.inblog.dev?url=https%3A%2F%2Fsource.inblog.dev%2Ffeatured_image%2F2026-06-19T10%3A24%3A30.692Z-0c36e7e4-b42d-4756-8ca1-882751145013&w=3840&q=75)
도입 배경
🏥
힐링의원은 리프팅, 기미·색소, 홍조·주사, 여드름 흉터·모공까지 피부 고민을 두루 다루는 용인 수지의 피부과입니다.
레이저·고주파 장비와 기능의학적 접근으로, 정해진 패키지가 아니라 환자 피부 상태에 맞춘 치료를 지향합니다.
문제는 AI 검색이었습니다.
ChatGPT에 ‘용인 피부과 추천해줘’라고 물어보면, 힐링의원은 목록에 없었습니다. 온보딩 첫 주, 30번 물어보면 1번 나올까 말까 했습니다(3.3%).
도입 효과
약 6주 후, 숫자가 바뀌었습니다.
측정 시점 | AI 인용률 | 추천 / 질문 수 |
|---|---|---|
온보딩 첫날 (5/9) | 3.3% | 30번 중 1번 |
3주 차 (5/30) | 17.6% | 1,854번 중 327번 |
6주 차 (6/19) | 50.9% (약 2번 중 1번 이상) | 1,026번 중 622번 |
첫 주 평균 5.0%에서 최근 7일 평균 26.0%로, 6주 만에 +21%p.
이제는 10번 물어보면 약 3번 이상, 힐링의원이 AI 답변에 등장합니다.
이 상승 속도는 온더 AI로 측정 중인 전체 병원·브랜드 계정과 비교해도 가장 가파른 축에 듭니다.
0에서 시작한 게 아니라, 3%에서 출발해 6주간 한 번도 꺾이지 않고 올라왔다는 점이 핵심입니다.
병원 GEO 어떻게 했을까?
1. 환자가 AI에게 물어볼 질문을 구체적으로 먼저 설계했습니다
GEO의 출발점은 현재 상태를 정확히 아는 것입니다.
힐링의원은 온더AI와 함께 환자가 AI에게 실제로 물어볼 법한 질문
즉, AI 검색 질문(프롬프트)을 구체적으로 설계했습니다.
단순히 "용인 피부과"처럼 지역+업종만 넣은 게 아닙니다. 4가지 축으로 촘촘하게 만들었습니다.
설계 축 | 예시 키워드 |
|---|---|
지역 | "용인", "수지", "성복역", "성복동" |
시술 | "리프팅", "기미 치료", "스킨부스터" |
증상 | "피부 처짐", "얼굴 색소침착", "홍조" |
신뢰 | "과잉진료 안 하는", "원장이 직접 보는" |
이 프롬프트는 일종의 AI 검색 성적표입니다.
‘환자가 이 키워드로 물어봤을 때, AI가 우리 병원을 추천하는가?’
이걸 매주 채점하는 거죠.
2. 힐링의원만의 ‘강점’을 키워드로 풀어냈습니다
힐링의원의 차별점은 분명합니다.
원장님이 1:1로 직접 상담하고, 샷 수 기반의 표준 시술이 아니라 피부 두께·지방량·처짐·민감도를 평가해 맞춥니다.
온더 AI 담당 매니저가 원장님과 직접 1:1 소통하면서 설계합니다.
강점 영역 | AI 검색에서 노린 키워드 |
|---|---|
리프팅 (고주파·레이저) | "수지 리프팅 잘하는 곳" |
색소·기미 관리 | "용인 기미 없애는 피부과" |
홍조·주사 케어 | "성복역 홍조 치료" |
원장 1:1 맞춤 진단 | "과잉진료 없는 피부과" |
이렇게 힐링의원만의 강점을 키워드로 만들어 관리했습니다.
전문 시술 키워드에서는 비교적 빠르게 인용되기 시작했지만, ‘용인 피부과’처럼 경쟁이 치열한 일반 키워드에서는 출발이 느렸습니다.
그래서 다음 단계가 필요했습니다!
3. 이를 토대로 매주 분석하여 ‘어디가 노출이 안되는지’ 찾았습니다
등록한 프롬프트로 매주 분석하고, 약점을 찾아 개선하는 과정.
‘반복’이 핵심입니다.
온더AI가 매주 자동으로 분석하는 내용의 예시는 아래와 같습니다.
키워드별 약점
ex) 전문 시술 키워드는 잘 잡히는데, ‘용인 피부과’ 같은 일반 키워드는 약하다
→ 일반 키워드에서 인용될 콘텐츠 보강 필요AI 엔진별 차이
ex) 어떤 엔진에서는 잘 추천되는데, 다른 엔진에서는 약하다
→ 그 엔진이 참고하는 출처 유형에 맞춘 최적화 필요경쟁 피부과 동향
ex) 인근 피부과가 특정 키워드에서 올라오고 있다
→ 해당 키워드 콘텐츠 선제 강화
이런 분석이 매주 쌓이며
우리 병원 현재 상황에 맞게, 어떤 액션을 취해야 하는지 명확하게 파악하실 수 있습니다.
4. 프롬프트 분석을 바탕으로,주 1회 자동화 했습니다.
힐링의원은 분석 결과를 바탕으로 3가지 에이전트를 매주 실행했습니다.
주간 AI 추천 점유율 모니터링
등록한 프롬프트 내에서 힐링의원이 얼마나 추천되는지 자동 체크인용 출처 트렌드 분석
AI가 어떤 사이트를 참고해서 답변하는지 변화 추적GEO 콘텐츠 리프레시
기존 글을 AI가 잘 읽고 인용할 수 있는 구조로 자동 갱신
특히, GEO 콘텐츠 리프레시 에이전트의 효과가 컸습니다.
에이전트로 콘텐츠를 매주 AI 친화적으로 갱신한 결과,
힐링의원 홈페이지지가 AI 답변의 인용 출처로 점점 더 자주 잡히기 시작했습니다.
인용 출처로 자리 잡을수록, AI는 힐링의원을 자주 추천합니다.
병원 GEO 결과: 6주 만에 가장 가파른 상승
이 사이클을 6주간 반복한 결과, 힐링의원은 온더 AI로 측정 중인 계정 중 가장 가파른 상승 곡선을 그렸습니다.
30번 물어보면 1번(3.3%)이던 것이, 이제는 10번 물어보면 약 5번(50.9%)으로 올라왔습니다.
“용인 수지에서 리프팅이랑 기미 같이 봐주는 피부과 있을까요? 원장이 직접 상담해주는 곳이면 좋겠어요.”
→ 이제 이런 질문에서 힐링의원이 AI 답변에 등장하기 시작했습니다.
그리고 이 곡선은 아직 꺾이지 않았습니다.
등록한 프롬프트로 매주 측정하고, 분석하고, 콘텐츠를 고치는 사이클이
힐링의원의 AI 인용률을 계속 끌어올리고 있습니다.
원장님 혼자서도 충분히 하실 수 있습니다.
힐링의원도 마케팅 대행사를 쓰지 않습니다.
시간이 날 때, 주간 리포트를 확인하고 에이전트를 실행하는 것.
그게 전부였습니다.
GEO는 하루 만에 되는 일이 아닙니다.
하지만 매주 분석하고, 콘텐츠를 조금씩 개선하는 사이클을 꾸준히 돌리면, 6주 만에도 이렇게 곡선이 바뀝니다.
에이전트가 분석하고, 에이전트가 콘텐츠를 고치고, 에이전트가 모니터링합니다.
원장님은 결과를 확인하고 방향만 잡아주시면 됩니다.
온더 AI는 이 모든 과정을 원장님과 1:1로 소통하면서 모니터링합니다.
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