구글이 알려주는 AI 검색 엔진 최적화 노하우

AI 검색 엔진 최적화는 인공지능 기반 검색 결과에서 내 콘텐츠가 더욱 잘 노출되도록 하는 전략입니다. 이를 위해서는 AI가 선호하는 구조와 표현, 신뢰성을 고려해 콘텐츠를 제작하는 것이 중요한데요. 이번 글에서 구글이 제시하는 AI 검색엔진 최적화의 핵심 원칙과 실전 노하우를 소개해 드리겠습니다.
온더 AI | JUNG's avatar
Jan 14, 2026
구글이 알려주는 AI 검색 엔진 최적화 노하우

1. AI 검색 엔진 최적화란?

SEO(검색 엔진 최적화)가 구글이나 네이버 같은 검색엔진의 알고리즘에 맞추는 것이라면, AI 검색엔진 최적화는 AI의 검색 의도 및 문맥을 이해해 콘텐츠를 제작하는 것입니다.

예시) 검색 키워드: 집에서 식물 키우기

  • 검색 엔진 최적화 방식

    검색엔진 인덱싱을 중심으로 ‘집에서 식물 키우기’라는 키워드가 들어간 글이 노출

  • AI 최적화 방식

    사용자의 검색 의도를 파악해 집에서 식물을 키우기 위한 단계별 가이드와 실제 사례, 장·단점 등 풍부한 정보 제공

    google 'Meet Ai Mode'

2. 구글이 알려주는 AI 검색 엔진 최적화 노하우

구글은 현재까지 공개된 SEO 기본 원칙을 충실히 반영한 콘텐츠가 AI 검색엔진에서도 인용될 확률이 높다고 말했습니다. 해당 내용은 2025년 5월 21일 구글 검색 센터에 공개된 ‘AI 검색 사용자를 위한 가이드’를 기반으로 합니다.

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AI 기능에 표시되는 방법

AI 기능에 표시되려면 Google 검색 전반에 적용되는 것과 동일한 기본 SEO 권장사항을 적용해 보세요. 페이지가 Google 검색의 기술 요구사항을 충족하는지 확인하고, 검색 정책을 준수하며, 유용하고 신뢰할 수 있으며 사용자를 우선으로 하는 콘텐츠를 제작하는 등 주요 권장사항에 중점을 두면 됩니다.

2-1. 주요 권장 사항

  • 사용자 중심 콘텐츠 제작: 사람들에게 도움을 줄 수 있는 유용하고 신뢰도 높은 콘텐츠 제작이 필요합니다. 고유한 정보(보고·조사·분석 자료 등), 유용한 분석, 흥미로운 정보 등을 포함하는 것이 좋습니다.

  • 키워드 삽입: 사용자가 콘텐츠를 검색할 때 사용할 만한 단어를 사용하고, 이러한 키워드를 페이지의 제목이나 대체 텍스트에 적절히 배치해야 합니다.

  • 링크 크롤링 설정: 링크의 크롤링이 가능하도록 설정하여 구글에서 페이지에 있는 링크를 통해 사이트의 다른 페이지를 찾을 수 있게 해야 합니다.

  • 원활한 경험 제공: 모바일을 포함한 모든 기기에서 페이지가 원활하게 표시되고, 사용자가 원하는 정보를 빠르게 확인할 수 있도록 페이지 속도를 최적화해야 합니다.

다양한 콘텐츠 이해 지원: 이미지, 동영상, 구조화된 데이터, JavaScript 등 다양한 콘텐츠가 포함된 경우, 구글이 페이지의 모든 요소를 올바르게 이해할 수 있도록 각 콘텐츠 유형별 권장사항을 준수해야 합니다.

Googlebot이 사이트를 크롤링할 때 고려하는 요소들

2-2. 기술 요구사항

  • Googlebot이 차단되지 않음: 구글은 일반 사용자가 접근할 수 있는 공개 페이지만 색인합니다. 로그인 필요 페이지나 robots.txt, noindex 등으로 색인을 막은 페이지는 Google 검색에 나타나지 않습니다.

  • 페이지 작동: Google은 HTTP 200(성공) 상태 코드로 정상 제공되는 페이지만 색인합니다. 클라이언트 오류(4xx)나 서버 오류(5xx) 페이지는 색인되지 않습니다. 특정 페이지의 상태 코드는 URL 검사 도구를 통해 확인할 수 있습니다.

  • 색인 생성 가능한 콘텐츠: Googlebot이 페이지에 접근할 수 있으면, 구글은 해당 페이지에 색인 가능한 콘텐츠가 있는지 확인합니다. 색인 생성 가능 콘텐츠란 ‘구글 검색에서 지원하는 형식의 텍스트 콘텐츠’와 ‘구글의 스팸 정책을 위반하지 않는 콘텐츠’를 말합니다.

검색엔진 최적화는 기술보다

SEO 기본 지침에 충실해야 합니다.

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google 'Search Console'

3. AI 검색 엔진 최적화 확인 방법

서치콘솔(Search Console)과 구글 애널리틱스(GA4)를 활용하면 체류 시간, 전환율 등 데이터를 통해 AI를 통한 방문자의 품질을 평가할 수 있습니다. Google-extended 설정을 활용하면 AI 학습 데이터 사용 여부도 제어 가능합니다.

4. AI SEO를 마친 후

2025년 기준 미국을 포함한 사용자 중 약 38%가 AI 도구를 사용하고 있으며, 한국에서는 약 51%가 ChatGPT를 사용한 경험이 있습니다. 이처럼 사용률이 늘어나면서 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 생성형 AI가 검색의 새로운 표준이 되었기에 AI 검색엔진 최적화만으로 만족할 수 없습니다. 이제는 AI 답변에 내 콘텐츠가 인용되도록 GEO(생성형 엔진 최적화) 전략을 수립할 때입니다.

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GEO는 생성형 AI 검색 환경에서 새로운 기회를 제공하지만, 기업 입장에서는 도입에 신중할 수밖에 없습니다. 생성형 AI의 노출 기준이 명확하게 공개되지 않았고, 단기적인 성과를 기존 SEO 지표처럼 즉시 측정하기 어렵기 때문입니다. 또한 충분한 검증 없이 GEO를 적용할 경우, 내부 리소스 소모 대비 실질적인 성과를 확인하지 못하는 리스크도 존재합니다.

이에 Onteh AI는 기업이 부담 없이 GEO의 효과를 검증할 수 있도록 7일 무료 체험을 제공합니다. 실제 AI 검색 환경에서의 노출 가능성과 데이터 변화를 직접 확인할 수 있으며, 이를 통해 GEO가 자사 비즈니스에 적합한 전략인지 객관적으로 판단할 수 있도록 지원합니다.

AI 검색 최적화 이후를 고민한다면

GEO는 선택이 아닌 전략입니다.

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