정형외과·통증의학과 GEO 성공사례: AI가 병원을 추천하게 만든 방법

"다리가 저려서 오래 걷기가 힘들어요.
OO동 근처에 수술 말고 치료해 주는 병원 있을까요?"

통증·척추 환자가 AI에게 묻는 질문은 대개 이런 모습입니다. 병원 이름 대신 증상을 말하고, 사는 지역을 덧붙입니다.

AI는 이 질문에 병원 몇 곳을 골라 답합니다. 답변에 병원 이름이 없으면, 환자는 그 병원을 알 기회조차 없습니다.

GEO는 AI 답변에 병원이 등장하도록 관리하는 일입니다. 통증·척추 병원 2곳의 성공사례를 바탕으로, 온더 AI 도입 전 원장님이 궁금해하는 질문 5가지에 답해보겠습니다.

두 병원의 AI 노출률 변화

해당 수치는 온더AI 자체 측정 결과입니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity 세 곳의 답변을 대상으로 했으며 AI 검색 노출 성과입니다.

AI 노출률은 환자가 할 법한 질문을 AI 세 곳에 반복해서 물었을 때, 답변에 병원이 등장한 비율입니다.

A병원은 3개월 동안 AI 노출률이 21.3%에서 71.3%로 50.0%p 올랐습니다. 10번 물으면 2번꼴로 등장하던 병원이 이제 10번 중 7번꼴로 등장합니다.

I 병원은 2주 만에 25.7%에서 31.1%로 5.4%p 올랐습니다. 4번 물으면 1번꼴로 등장하던 병원이 약 3번 중 1번꼴로 등장하게 됐습니다. 하지만 9월 초 함께 등장한 병원 가운데 3번째였던 I병원은 9월 말 가장 많이 언급되는 위치로 올라섰습니다.

Q1. AI 답변에 나오려면 어떤 준비를 해야 하나요?

두 병원 모두 환자가 증상을 설명하는 질문부터 준비했습니다.

병원 마케팅은 보통 "청주 통증의학과", "천안 정형외과" 같은 키워드에서 시작합니다. 하지만 환자가 AI에게 묻는 질문에는 진료과보다 증상과 상황이 먼저 나옵니다. 어디가 어떻게 아픈지, 수술은 피하고 싶은지까지 말합니다.

AI는 그 설명에 맞는 병원 몇 곳을 골라 답합니다. 병원 웹사이트에 증상 질문에 대한 답이 되어 있어야, 그 몇 곳 안에 들어갈 수 있습니다.

지역과 증상을 묶어 질문을 만들었습니다

충북 청주 A 마취통증의학과는 지역과 증상을 조합한 질문을 122개까지 넓혔습니다. 허리·어깨·목·협착증처럼 통증 부위별로 질문 그룹도 나눴습니다.

충남 천안아산 I 정형외과는 질문 52개로 시작했습니다. 먼저 진료 부위별로 어깨, 척추, 줄기세포·연골재생 등의 질문을 나눈 뒤, 로봇 수술, 내시경, 야간 진료처럼 병원만의 강점을 묻는 질문을 따로 묶었습니다.

질문마다 답이 되는 글을 발행했습니다

질문을 만든 다음에는 그 질문에 답이 되는 글을 준비했습니다. 글은 두 병원 모두 병원 도메인 아래 블로그에 발행했습니다. AI가 답변 근거로 병원 사이트를 직접 가져갈 수 있도록 하기 위해서입니다.

A병원은 3개월 동안 55건을 발행했습니다. 하지정맥류, 손목 통증, 무릎 연골주사처럼 증상 하나에 답하는 글이 중심이었습니다.

I병원은 9월 한 달 동안 7건을 발행했습니다. 이후 환자가 증상을 설명하는 질문에서 두 병원의 이름이 답변에 등장하기 시작했습니다.

실제로 이런 질문에서 병원이 등장했습니다

아래는 그중 AI 답변에 특히 자주 등장한 질문입니다.

Q2. 결과가 보이기까지 얼마나 걸리나요?

새로 만든 글이 검색과 AI 답변에 반영되기까지는 보통 2주에서 4주가 걸립니다. 그래서 첫 변화는 한 달 안팎에서 보이기 시작합니다. 두 병원의 흐름도 이와 비슷했습니다.

약 4주 뒤, 경쟁 병원을 앞서기 시작했습니다

충남 천안아산 I 정형외과는 9월 초만 해도 함께 등장한 병원 가운데 3번째로 많이 언급되는 병원이었습니다.

약 4주 뒤인 9월 말, 같은 질문에 반복해서 함께 추천되는 병원 54곳 가운데 가장 많이 언급되는 위치가 됐습니다. 환자 질문 답변에 I 병원은 37.6%, 두 번째로 많이 언급된 병원은 31.1% 등장했습니다.

3개월 뒤, 경쟁 병원과 60%p 넘게 차이가 났습니다

충북 청주 A 마취통증의학과는 3개월 동안 노출률이 21.3%에서 71.3%로 올랐습니다.

같은 질문에 반복해서 함께 추천되는 병원 35곳과 비교하면 차이가 더 분명합니다.

A 병원은 답변의 76.0%에 등장했고, 두 번째로 많이 언급된 병원은 12.6%였습니다. 환자가 같은 질문을 10번 하면, A 병원은 7번 넘게 나오고 두 번째 병원은 1번 남짓 나오는 셈입니다.

Q3. 진료 항목마다 AI 노출이 다를 수 있나요?

다릅니다. 환자가 묻는 진료 항목에 따라 AI 답변에 등장하는 정도가 달랐습니다.

두 병원은 어떤 진료 항목에서 가장 많이 등장했을까요? 항목별로 나눠 보겠습니다. 위치는 같은 질문 답변에 함께 등장한 병원 가운데 몇 번째로 많이 언급됐는지를 뜻합니다.

충북 청주 A 마취통증의학과: 모든 질문 그룹에서 앞섰습니다

충북 청주 A 마취통증의학과는 아래 7개 진료 항목에서 가장 많이 언급되는 위치였습니다.

충남 천안아산 I 정형외과: 병원 강점에서 먼저 앞섰습니다

AI 답변에 아직 등장하지 않은 질문은 다음 콘텐츠의 출발점

충남 천안아산 I 정형외과에는 아직 한 번도 AI 답변에 등장하지 못한 질문이 5개 있습니다.

이 질문들은 지금 병원 사이트에 답이 충분하지 않다는 신호입니다. 그래서 다음에 만들 콘텐츠는 이 질문들에서 시작합니다. 아직 등장하지 않은 질문에 답하는 글을 발행하고, 같은 질문을 다시 AI에 물어 변화를 확인합니다.

Q4. 네이버 블로그를 하고 있는데, GEO는 무엇이 다른가요?

네이버 블로그에만 글이 있다면, AI 답변에는 병원이 잘 나오지 않을 수 있습니다. 네이버 블로그는 ChatGPT를 포함한 주요 AI 검색 봇의 접근을 막고 있기 때문입니다. AI가 읽을 수 없는 곳에 있는 글은 AI 답변의 근거가 되기 어렵습니다.

따라서 AI가 답변의 근거로 가져갈 글이 병원 사이트에도 있어야 합니다. 충남 천안아산 I 정형외과는 네이버 블로그 효율이 떨어진다는 고민에서 GEO를 시작했습니다.

그렇다면 병원 사이트에 글을 쌓으면, AI는 실제로 그 글을 인용할까요? 3개월 동안 운영한 충북 청주 A 마취통증의학과의 데이터로 확인해 보겠습니다.

AI는 네이버보다 병원 사이트를 더 많이 인용했습니다

AI는 답변에 출처를 붙입니다. 그중 병원 홈페이지·블로그가 차지한 비율을 자사 인용 비중이라고 부릅니다.

A병원의 최근 30일 답변에 붙은 인용은 20,488건입니다. 출처는 1,732곳이었습니다.

※ 네이버 블로그가 AI 봇을 막고 있는데도 naver.com이 인용된 이유

• 이 수치에는 블로그 외 네이버 페이지도 포함돼 있습니다.

• Perplexity는 실시간 질문에서 네이버 페이지를 읽어오는 경우가 있습니다.

출처 1,700여 곳 가운데 A 병원 사이트가 가장 큰 비중을 차지했습니다. 네이버의 두 배가 넘는 수치입니다.

구체적인 증상에 답하는 증상에 답하는 글이 가장 많이 인용됐습니다

A 병원 블로그의 글 55건 중 6건이 AI 답변에 누적 243회 인용됐습니다.
가장 많이 인용된 글은 아래와 같습니다.

• 50대를 위한 하지정맥류 치료 정보: 79회

• 손목 통증의 원인별 치료 접근법: 63회

• 무릎 관절염 연골주사를 덜 아프게 맞는 방법: 57회

환자는 지역과 증상, 자기 상황을 함께 묻습니다. 그 질문에 그대로 답하는 글이 AI 답변의 근거로 쓰였습니다.

Q5. 병원에서는 무엇을 해야 하나요?

원장님이 하실 일은 단 두 가지입니다. 글을 검수하고, 주간 보고를 확인하는 일입니다.

월요일 아침, 주간 보고가 도착합니다. 지난주 AI 노출률이 어떻게 바뀌었는지, 아직 답변에 덜 나오는 질문은 무엇인지 확인합니다.

주중에는 카카오톡으로 새 글이 도착합니다. 진료 내용이 맞는지 확인하고 검수하면, 병원 사이트에 발행됩니다. 원장님이 보고와 글을 확인하는 동안, 온더 AI는 같은 과정을 매주 반복합니다.

원장님, AI에 우리 병원이 보이지 않아 고민이신가요?

15분이면 충분합니다. 우리 병원이 AI 답변에 얼마나 등장하는지, 어떤 증상 질문에서 아직 약한지, 함께 언급되는 병원 사이에서 어느 위치인지 한 번에 보실 수 있습니다.

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